Las t\u00e9cnicas de logging<\/em> se basan en la monitorizaci\u00f3n de la actividad de los usuarios, y recogen y analizan los datos del registro de su actividad en un sistema o sitio web. Normalmente, los datos se recogen y procesan con un sistema automatizado que pasa desapercibido al usuario. Muchas veces se aprovechan los ficheros de registro de actividad del sistema. Tradicionalmente, estos ficheros tienen la extensi\u00f3n log, y de ah\u00ed toman el nombre en ingl\u00e9s de estas t\u00e9cnicas.<\/p>\n En los sitios web, el procesamiento y an\u00e1lisis de los ficheros de log o de registro de actividad permiten saber el comportamiento de los usuarios, las funcionalidades que utilizan, cu\u00e1nto tiempo destinan a visualizar p\u00e1ginas, cu\u00e1nto dura la visita al sitio web, y cu\u00e1l es su itinerario de navegaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n resulta muy \u00fatil y puede ser utilizada para modificar y mejorar los dise\u00f1os y la estructura del sitio web.<\/p>\n No obstante, incluso teniendo conocimiento de las p\u00e1ginas que visitan y por las cuales navegan los usuarios, desde el punto de vista de la evaluaci\u00f3n de la usabilidad, este m\u00e9todo tiene el inconveniente de que no se conocen los objetivos de los usuarios. Es, de hecho, un m\u00e9todo observacional. Sin saber qu\u00e9 objetivos tienen, no se puede saber si acceden a una p\u00e1gina por error o porque quieren, ni se sabe si un itinerario de navegaci\u00f3n determinado se ha seguido voluntariamente o porque el usuario se ha perdido. A pesar de todo, la informaci\u00f3n que se obtiene con el registro inform\u00e1tico es muy \u00fatil, puesto que muestra la actividad real de los usuarios en el sitio web.<\/p>\n Las anal\u00edticas resultan especialmente \u00fatiles en la fase de investigaci\u00f3n en proyectos de redise\u00f1o de productos digitales, como por ejemplo el redise\u00f1o de una web o de una app.<\/p>\n Tambi\u00e9n se utilizan en la fase de evaluaci\u00f3n, ya que sirven para recoger informaci\u00f3n sobre el uso de prototipos o de productos digitales ya en funcionamiento.<\/p>\n Actualmente se lleva a cabo con herramientas y software espec\u00edfico, como por ejemplo Google Analytics, Clicktale o CrazyEgg.<\/p>\n El primer paso para realizar anal\u00edticas es insertar una marca o una pieza de c\u00f3digo en cada elemento que se quiere monitorizar (una p\u00e1gina web, una pantalla de una app, una ventana emergente, etc.). Cuando el usuario accede a este elemento, el sistema lo graba en su base de datos.<\/p>\n Las herramientas de anal\u00edticas normalmente analizan ellas mismas la informaci\u00f3n recogida y nos presentan sumarios, res\u00famenes en forma de paneles de control espec\u00edficos.<\/p>\n Las anal\u00edticas nos sirven para llevar a cabo t\u00e9cnicas espec\u00edficas, como por ejemplo el test A\/B.<\/p>\n Croll, A.; Yoskovitz, B. <\/strong>(2013). Lean analytics: Use data to build a better startup faster<\/em>. O\u2019Reilly Media, Inc.<\/p>\n Kaushik, A. <\/strong>(2010). Web analytics 2.0: The art of online accountability and science of customer centricity<\/em>. John Wiley & Sons.<\/p>\n\u00bfCu\u00e1ndo?<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo?<\/h2>\n
Ventajas<\/h2>\n
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Inconvenientes<\/h2>\n
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Notas<\/h2>\n
Referencias<\/h2>\n